知网查重系统是一种基于文本相似度计算的系统，其工作原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，系统会对输入的文本进行预处理，包括去除停用词、分词等操作，然后提取文本的特征向量，通常使用词袋模型或word2vec等方法。接下来，系统通过计算文本之间的相似度来判断它们之间的重复程度，最后将结果展示给用户。通过这些步骤，知网查重系统能够高效准确地实现文本查重和比对功能。

知网查重系统的工作原理还涉及到一些高级技术，如基于深度学习的文本相似度计算、自然语言处理技术等。这些技术的应用使得知网查重系统在处理各种类型的文本数据时更加灵活和智能。此外，知网查重系统还可以根据用户需求进行定制化设置，提供更加个性化的查重服务。总的来说，深入了解知网查重系统的工作原理，有助于我们更好地利用这一工具进行文本处理和管理。